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養殖業的福利 養殖貸來了

發布時間:2017-07-17  閱讀:1337次   字號:  

要問什麽目前什麽才是養殖創業人員麵臨的最大的問題,答案肯定是錢,一台好的AG平台組設備以及租用場地,製做柵欄,購買飼料,每一筆錢都會是不小的開支,好在現在,養殖貸來了。
“不僅申請更方便,而且可以隨借隨還,這樣的貸款服務真不賴。”山東牧族生態農業有限公司負責人王海青近日用上了京東金融提供的“京農貸”信貸服務,感受到實實在在的便利和實惠。

農村金融是我國金融體係的薄弱環節,是普惠金融應該深耕的重點領域。以往,受限於貸款征信困難大、貸款使用不透明、回收貸款有風險等因素,農村和農業的貸款需求難以得到有效滿足。

在京東金融看來,農村金融“空當”的核心原因在於缺少行之有效的風險定價機製。為此,京東金融把數據引進養殖類貸款服務,不僅讓養殖戶“貸得上款”,而且實現資金“定時、定量、定向”投放,降低了養殖戶的融資成本。

“養殖貸”解了融資饑渴

王海青是個摸爬滾打多年的“老養殖”,在進雞苗、買飼料等經營關鍵環節,需要融資的情況不少見。以前,他隻能求助於傳統金融機構,但經常被資產抵押、三年財報等“門檻”擋在門外。

今年3月下旬,王海青又要進一批新雞苗,隻用了半個多月的時間,就順利拿到“京農貸”第一筆貸款,解了購買當期飼料的燃眉之急。

在京東金融的農村客戶中,類似王海青的案例並不少見。農村金融市場征信數據的缺失,導致金融信貸風險難把控,很多金融服務難以延伸至“三農”領域,不少農村市場主體長期處於對金融服務的饑渴狀態。

《關於金融服務“三農”發展的若幹意見》明確提出,要進一步提升農村金融服務的能力和水平,實現農村金融與“三農”的共贏發展。

為更好地服務農村,京東金融創新推出“京農貸”信貸產品,為農村客戶提供產業鏈金融服務,具備無抵押、低利息、放貸快等特點,緩解了不少農戶在農資采購、農業生產以及農產品加工銷售環節中的融資難題。

“精準化”降低資金成本

京東金融致力於農村金融市場“補短板”的創新嚐試,借助數據驅動又開始了2.0版本探索,助力農村金融市場“降成本”。

在王海青的養雞場,一個有13.5萬隻蛋雞的養雞棚,哪天進的雞苗、每天會吃多少飼料、每天下多少蛋、什麽時候該進飼料,都不再需要人操心,而是實現了數據管控。在京東金融的幫助下,王海青建立了一套基於雲端的養殖管理係統、監控係統、物流管理係統。

先進的養殖管理係統,為“京農貸”提供了可靠的數據基礎。通過數學模型分析,“京農貸”可以在王海青需要資金的特定時間精準投放貸款,不僅加強了養殖的管理效率,同時優化了資金使用效率,降低了貸款成本。

以養殖業常見的肉雞為例,一隻肉雞養殖周期在兩個月左右,大約需要12元飼料款。傳統貸款方式是進雞苗當天貸款給養殖戶12元,兩個月後還本付息,需要為12元支付兩個月的利息。但事實上,雞苗在相當長一段時間根本用不到那麽多飼料,12元錢資金出現閑置。

現在,數據化的“京農貸”,把飼料的用量精確到每天、每克,並據此匹配貸款資金。養殖戶隻為養殖中實際使用的資金支付利息,成本大大降低。目前,數據化的“京農貸”已經在養殖領域全麵落地,進入了生豬養殖、蛋雞養殖、奶牛養殖和肉禽養殖。據測算,使用數據化的“京農貸”養雞,融資成本比原來降了一半。上麵的例子中,使用數據化“京農貸”養雞,覆蓋養雞過程中需要的12元飼料款,總共隻需支付利息6分錢。這對於一隻雞大約2元利潤的農民來說,是完全承擔得起的。

“數據化”合理控製風險

傳統農業金融業務的一大困局,就是風險控製。曆來重視防範風險的京東金融,在農村金融產品中也花了一番功夫。

“我們幫農民搞好了養殖管理,養殖就能成功;養殖成功了,農民就能賺錢;農民賺了錢,就有能力把貸款還上。”京東農村金融數據農貸負責人王瑞說,“這就是我們數據化‘京農貸’的核心理念和基本邏輯。”

在用戶信用方麵,數據化“京農貸”打破了傳統的以資產抵押產生信用的思路,通過對農業生產過程的深入學習研究,形成了一套通過對農業生產過程進行評估而產生信用的體係。

貸款產生的數據又對信用進行實時修正。以農業生產過程的數據化模型為基礎,代入曆史生產數據,對未來生產結果做出預測,再以預測的統計學結果產生信用。如此一來,通過對農業生產過程的量化分析,產生了農村客戶的信用情況,成為“京農貸”實現合理風控的有力基礎。

“‘京農貸’是我們用技術做普惠金融在實踐中的嚐試。”王瑞說,作為一家服務於金融行業的科技公司,京東金融的經營之道就是用數據驅動,結合技術手段,專注於金融產品的風險定價。未來,京東金融將繼續跟蹤用戶需求,創新產品供給,通過技術引擎實現兩者更好匹配。


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